Кластеризация запросов: суть и методы

Автор Максим Пушкарёв

На чтение 8

В данной статье мы расскажем:

• Суть кластеризации запросов
• Задачи и цели кластеризации запросов
• 3 метода кластеризации запросов
• Понятие порога кластеризации запросов
• Что делать после кластеризации запросов

Суть кластеризации запросов

Кластеризация запросов является неотъемлемым этапом при составлении семантического ядра. Проводится после того, как удалось избавиться от мусорных, не соответствующих по смыслу ключевых слов.

Для наглядности представим упрощенный пример группировки ключевых слов. Предположим, что сайт специализируется на продаже товаров для детей и стремится оптимизировать контент и страницы, чтобы привлечь больше пользователей.

Источник: shutterstock.com

При продвижении сайта важно использовать ключевые слова, например, бутылочка для кормления, велосипед, лыжи, детская кроватка, коляска, баскетбольный мяч для ребенка.

После кластеризации ключевых запросов вышеперечисленные слова можно сгруппировать следующим образом:

Кластер 1: Товары для новорожденных:

• Бутылочка для кормления.
• Коляска для прогулок.
• Детская кроватка.

Кластер 2: Товары для спорта и отдыха:

• Лыжи.
• Велосипед.
• Баскетбольный мяч для ребенка.

Это является более простым примером, поскольку ключевых слов больше сотни или тысячи. Кластеризация в этом случае считается сложным и трудоемким процессом, требующим высокой степени внимания и точности.

Задачи и цели кластеризации запросов

Главная цель кластеризации поисковых запросов заключается в создании удобного для пользователей сайта и предоставлении релевантного ответа на их вопросы, позволяя быстро найти необходимую страницу.

Источник: shutterstock.com

Разбивка ключевых запросов является необходимой для:

• Проработки будущей структуры сайта. Так, например, если мы занимаемся полным циклом работ по котельным и котлам, то нам необходимо понять структуру будущего сайта компании.

  Если семантическое ядро содержит вхождения «котельная» и «котел», то создаваемое ядро будет содержать в себе множество кластеров. Они включают коммерческие запросы, связанные с поиском товаров (купить котел) и услуг (цена установки котельной).

  Также в ядре присутствуют информационные запросы, связанные с выбором подходящего котла или установкой котельной, и полукоммерческие или общие запросы, такие как «котел» и «котельная».

• Составления результативной перелинковки страниц. Пример: для удержания потенциальных покупателей на сайте интернет-магазина, было решено внести изменения в категорию товаров «Шампунь Schauma».

  В целях предотвращения мгновенного ухода пользователей с веб-ресурса из-за недостатка интересующих их товаров, в раздел «Вам может быть интересно» были добавлены те продукты, которые также популярны в поиске и могут заинтересовать посетителей, задерживая их на сайте, стимулируя к приобретению.

• Успешного привлечения целевого трафика на веб-площадку путем расширения ее содержания и добавления новых страниц. Например, если компания специализируется на продаже клея для мебели, можно создать разделы, оптимизированные под средне-, низкочастотные и узкие запросы, связанные с ассортиментом этих товаров.
• Определения ненужных слов в поисковой строке, которые не привлекают трафик и не соответствуют потребностям пользователей. Так можно исключить их и сосредоточиться на более значимых.
• Определения наиболее эффективных рекламных объявлений: можно провести тестирование различных вариантов в рамках одной группы ключевых слов. Так можно выяснить, какие объявления работают более эффективно, сосредоточиться на них.

3 метода кластеризации запросов

Выделяют следующие методы сервиса кластеризации запросов:

По их интенту

Данная методика, известная как точная кластеризация, играет важную роль в эффективном распределении запросов между существующими и будущими страницами сайта. При поисковом интенте пользовательские поисковые выражения группируются в соответствии с их намерениями и потребностями. Важно исключить из кластеров ненужные ключевые слова, чтобы страницы сайта продвигались по наиболее релевантным запросам.

Источник: shutterstock.com

Когда возникает необходимость определить интент, полезно задать себе вопрос: «Что конкретно ищет человек?» Пример:

• Если пользователи ищут «Honda купить», можно предположить, что они пытаются найти автомобиль с целью приобретения его в ближайшее время или в будущем.
• Если в поиске появляется запрос «какую Honda купить», то с большей вероятностью люди отдают предпочтение обзорам, рейтингу или инструкции для выбора данной модели авто.
• Если человек просто вбивает в строке браузера «Honda», то не всегда ясно, какую информацию он разыскивает. Поэтому необходимо проанализировать результаты поиска для более точного определения его потребностей.
• Если в строке браузера у пользователя появляется еще и географическое указание «Honda Краснодар», логично предположить, что он хочет обнаружить каталог автомобилей с целью выбора и приобретения одного из них в ближайшем будущем.

Нельзя заниматься продвижением ключевой фразы «какой ошейник для собак выбрать» на странице, посвященной категории ошейников для собак.

К тому же, не следует смещать акцент на фразу «ошейник для собак купить» в статье, продвигаемой по ключевым запросам «как выбрать ошейник для собак» или «какой выбрать ошейник для собак», так как это серьезная оплошность. В связи с этим при группировании ключевых слов на основе поиска крайне важно уделять внимание интенту.

По семантической близости

Это то же самое, что и интент, только в дополнение имеющий связь с морфологией. Например, при рассмотрении темы «кастрация/стерилизация кошки», можно выделить следующие запросы:

• кастрация кошки;
• стерилизация кошки;
• кастрировать кошку;
• стерилизовать кошечку.

Похоже, что все вопросы связаны с темой кастрации и стерилизации кошек, но они отличаются по форме и грамматической структуре.

Просьбы, представленные во всех запросах, различаются лишь морфологически, но, по сути, выражают один и тот же интент:

• стерилизация – стерилизовать;
• кошка – кошечка;
• кастрация – кастрировать.

Если не уделять внимание учету интента, то можно разделить похожие морфологически фразы из представленного списка на две группы:

Первая:

• Кастрация собаки: операция по кастрации собаки, проведение кастрации у собак.
• Стерилизация собаки: операция по стерилизации собаки, применение стерилизации к собачке.

И вторая:

• Кастрация кошки: кастрация кошки, кастрировать кошку.
• Стерилизация кошки: стерилизация кошки, стерилизовать кошечку.

Если обратить внимание на интент, все запросы можно объединить в одну категорию. Фактически, это две разные процедуры, но люди привыкли отождествлять «стерилизацию» с «кастрацией». Поэтому важно учитывать и морфологическую связь между словами/фразами, и интент.

По выдаче топ-10

Кластеризация осуществляется на основе анализа топ-10 выдачи в соответствующем регионе, где планируется продвижение сайта. Программа или оптимизатор проводят анализ выдачи по определенным запросам и, при обнаружении значительного количества страниц, создают группы (кластеры) для данных запросов.

Источник: shutterstock.com

Существуют два варианта кластеризации для отображения топ-10 результатов поисковых запросов:

1. Soft

   Все запросы сравниваются с наиболее популярным ключевым словом. Эта практика не всегда оптимальна, так как одна группа словосочетаний в поисковике может содержать слишком большое количество вариантов, по которым требуется продвижение страницы.

   Такой тип подходит для информационных проектов, таких как сайты, содержащие только статьи, но даже в таких случаях возникают споры, так как многим подобным проектам важно соблюдать SILO-структуру, чтобы эффективно продвигаться, а не просто привлекать посетителей, чтобы они прочитали статью и ушли.

   Также этот метод может подойти для коммерческих веб-ресурсов в небольших регионах, где уровень конкуренции ниже.

2. Hard

   При сравнении всех запросов с высокочастотным ключом и друг с другом происходит формирование многочисленных групп с конкретным интентом.

   Значительно возрастает вероятность того, что пользователь найдет нужную страницу по определенной группе словосочетаний в поисковике или всего лишь по одному, что является основным преимуществом данного подхода перед кластеризацией методом Soft.

   Он подходит для любого типа сайтов, особенно для тех, которые испытывают высокую конкуренцию.

Понятие порога кластеризации запросов

Пороговое значение определяет минимальное количество общих URL для формирования кластера. При низком пределе в группу могут попасть ненужные запросы, а при чрезмерно высоком она не сформируется вовсе.

Каждая тематика требует своего оптимального порогового значения. Рассмотрим этот вопрос подробнее:

Низкий порог

При установке невысокого предела возникает вариант объединения запросов с немногими общими URL в один кластер. Это предоставляет уникальную возможность создания более детализированных и точных групп, в которых запросы схожи по тематике или содержанию. Однако следует помнить, что в таком кластере могут присутствовать ненужные запросы, которые не отвечают потребностям пользователей.

Источник: shutterstock.com

Для веб-сайтов, посвященных обзорам книг или кулинарным блогам, высокая точность информации не столь важна. Здесь главное – набрать максимальное количество объединяемых кластеров, чтобы создать разнообразные статьи с советами, обзорами и рецептами.

Например, сайт о Москве предлагает низкий порог кластеризации, позволяя группировать запросы, такие как «Петербургские парки», «Прогулки по реке Неве» и «Лучшие видовые площадки Санкт-Петербурга». Они связаны общими URL и относятся к единой теме, поэтому их объединяют в один кластер. Это особенно полезно для создания категорий и подкатегорий в меню нашего сайта, проведения общего анализа его семантики, а также учета «хвостов» и длинных запросов.

Использование этого порога целесообразно, когда:

• создание структурированных категорий и подкатегорий в меню веб-ресурса;
• единый анализ семантики всего сайта;
• учет «хвостов» и длинных поисковых запросов.

Высокий порог

Для обеспечения формирования кластеров необходимо, чтобы запросы имели значительное количество общих URL. Это приводит к созданию более мелких групп, где словосочетания, используемые в поисковике, объединяются только тогда, когда их связь более тесная. То есть при использовании высокого порога запросы «Петербургские парки» и «Лучшие видовые площадки Санкт-Петербурга» будут попадать в отдельные кластеры, поскольку у них есть меньшее количество общих URL и они считаются разными активностями.

Источник: shutterstock.com

Для эффективного продвижения по конкурентным коммерческим запросам акцент сегодня сделан на использовании hard-кластеризации, имеющей высокий порог. Такой подход позволяет обеспечить высокую релевантность.

Даже в случае, если запросы, например, «джинсы levis 501» и «джинсы levis 502», относятся к одному виду одежды того же производителя, они не могут быть объединены в один кластер, поскольку представляют разные модели, требующие отдельных страниц для оптимального подхода к поисковым запросам.

Использование этого порога целесообразно, когда нужно:

• увеличение значимости страниц;
• сокращение числа кластеров;
• сегментация разделов сайта;
• удаление несоответствующих запросов.

Подход и порог могут быть эффективно скомбинированы в зависимости от требований и особенностей каждой задачи. Также в большинстве случаев устанавливают пределы при hard-кластеризации.

Что делать после кластеризации запросов

Важно убедиться, что после завершения процесса кластеризации ядра запросов все выполнено верно. При проведении этой процедуры как в ручном, так и в автоматическом режиме, следует обратить внимание на следующие аспекты:

• Важно обеспечить релевантность кластеров путем учета смысловой связи между запросами в каждом из них. В некоторых случаях в них могут присутствовать лишние или разрозненные словосочетания из поисковых строк браузеров пользователей.
• Следует гарантировать полноту кластеров, то есть удостовериться, что все связанные запросы действительно включены в соответствующую им группу. Иногда возможны ошибки при распределении или «потери».
• Очень важно проследить корректность выбранных критериев кластеризации и удостовериться, что они соответствуют всем запланированным целям (способ и порог).
• Проведение проверки наличия дубликатов поможет выявить и удалить все повторы запросов и их словесных сочетаний внутри групп.
• Важно обеспечить обновление и мониторинг, так как вносимые в строку браузера пользователями фразы могут изменяться со временем. Регулярно актуализируйте группы и следите за динамикой результатов поиска.
• Следует проанализировать результаты, оценить, как эффект сортировки ключевых слов повлиял на производительность сайта, другие важные метрики.

Кластеризация запросов семантического ядра является неотъемлемой частью оптимизации веб-страниц и создания новых материалов на сайте. Этот процесс заключается в разделении ключевых словосочетаний, вносимых пользователями в поисковик браузера, на группы, что позволяет эффективнее улучшать структуру интернет-площадок. Прежде чем приступить к кластеризации, необходимо тщательно очистить семантическое ядро от неподходящих и «мусорных» запросов.