Система безопасности на основе искусственного интеллекта
Дочерние компании МТС — VisionLabs и MWS Cloud — создали систему безопасности Luna Scanner, которая автоматически обнаруживает угрозы в местах массового скопления людей. Среди таких угроз — драки, оружие (включая огнестрельное и холодное), пожары.
Применение системы
Сейчас Luna Scanner работает в пилотном режиме в московском концертном зале МТС Live Hall. К системе подключили более 50 камер в здании. Нейросеть анализирует видеопоток в реальном времени и при обнаружении потенциально опасной ситуации отправляет сигнал службе безопасности объекта.
Система также умеет считать количество людей и фиксировать нахождение в запретных зонах. В ближайшее время разработчики планируют добавить функции поиска оставленных предметов, лежащих людей и признаков паники в толпе.
Сложности и решения
По словам гендиректора VisionLabs Дмитрия Маркова, детектирование драк и оружия является одной из самых сложных задач для искусственного интеллекта из-за высокой динамики сцен и возможных помех. Luna Scanner использует глубокие нейросетевые алгоритмы, специально разработанные для минимизации количества ложных срабатываний.
На этапе тестирования на данных, максимально приближенных к реальным сценариям массовых мероприятий, целевой уровень точности отработки детектора драк составил 88,7%, а детектора оружия — 83,6%.
Визуализация и интеграция
Любая детекция дополнительно визуализируется для службы безопасности — финальное решение о реакции остается за ответственным оператором. Все сигналы об инцидентах передаются исключительно службе безопасности конкретного объекта, где развернута система.
Технически платформа допускает интеграцию с внешними системами, включая информационные системы МВД или Росгвардии, но такая интеграция возможна только по запросу заказчика, при условии ее соответствия действующим нормативным актам и наличия необходимых соглашений.
Перспективы и аудитория
Компания ведет переговоры о внедрении и тестировании системы с рядом крупных заказчиков. Интерес к продукту проявляют в том числе партнеры за пределами России.
Целевая аудитория — объекты с массовым пребыванием людей, такие как торговые центры, образовательные учреждения, стадионы, концертные площадки, а также операторы городских систем видеонаблюдения.
Модель коммерциализации
Модель коммерциализации может включать варианты предоставления услуги по подписке (SaaS) либо on-premise (установка на инфраструктуре заказчика), в зависимости от его задач и возможностей. Стоимость будет определяться индивидуально и зависеть от объема подключаемых видеопотоков, требуемой масштабируемости и набора дополнительных функций.
Как распознают драки
По словам Маркова, за рубежом существуют отдельные решения, заточенные на специфические события, например агрессивное поведение или оставленные предметы. Полностью комплексные системы, способные единовременно и в реальном времени детектировать широкий спектр серьезных угроз на массовых мероприятиях, распространены мало и зачастую недоступны для российского рынка.
Прогнозы и рынок
По прогнозу Statista, в 2025 году объем мирового рынка распознавания лиц вырастет на 12,6% по сравнению с показателем 2024-го и составит $5,73 млрд. Крупнейшими рынками для этих решений являются США, Китай, Япония, Германия и Индия.
Примеры зарубежных решений
В США системы распознавания агрессивного поведения на основе нейросетей разрабатывают, например, компании Skylla AI, Com-IIoT, VisionAI и др. Так, на сайте Skylla указано, что ее продукт Scylla Aggressive Behavior Detection обучен обнаруживать такие агрессивные формы поведения, как драки, оскорбления, нападения и вандализм. Точность составляет 96%, а уровень ложных срабатываний — не более раза в день на одну камеру.
Российские разработки
Среди российских разработчиков систем распознавания лиц о тестировании видеосистемы, которая в том числе будет распознавать драки на улицах и оповещать о них правоохранительные органы, в 2021 году заявляла NtechLab.
В 2024 году NtechLab начала внедрять в парках ряда городов систему с ИИ-ассистентом, которая самостоятельно реагирует голосом на события в публичных пространствах.
Ссылка на источник: https://www.rbc.ru/rbcfreenews/67e191359a7947aeb193b243